每月5美刀，就能在你家服务器里养个AI打工人，无缝接入Telegram、Discord、Slack、飞书、企业微信等平台。它不仅能帮你干活，还会自己攒技能并反哺训练。网友直呼：换掉OpenClaw太爽了！
今早，Anthropic发布了最新Agent架构Managed Agents。
Anthropic 刚刚给所有开发者发了一张快车票。Claude Managed Agents 正式公测，你不需要自己搭 Docker、写沙箱、管状态、做错误恢复——三个 API 调用，十分钟，一个生产级智能体就跑起来了。
多 Agents 协同方案成了现在 AI 圈的主流玩法，以前是一个 Agent 能搞定一个人要做的事，现在是多个 Agent 完成一个团队要做的事。
在这篇文章里，我想介绍编码智能体（Coding agents）以及 Agent harnesses 的整体设计：它们是什么、怎么运作，以及各个零件在实践中怎么拼到一起。
Anthropic 今天又推出了一项新功能 Claude Managed Agents， 有一项定价写着 $0.08/小时，折合人民币不到 0.6 元。这个数字本身不是重点，重点是它意味着 Anthropic 开始按小时计费。
Claude Code这样私有的编程智能体虽然能力强大，但有着封闭、昂贵、难以定制的局限。艾伦研究院推出的Open Coding Agents，让你只需要400美元就能训练一个32B的专属编程智能体。
刚刚，Claude推出“企业版”服务，发布Claude Managed Agents，结果被开源项目“开团秒跟”！
今天我们发布 MMX-CLI，一个面向 AI Agent 的命令行工具。接入 MMX-CLI 后，Agent 可以在 Claude Code、OpenClaw 等环境中原生调用 MiniMax 最新的编程、视频生成、语音合成、音乐创作等全模态模型，无需适配繁琐接口，也无需额外编写 MCP Server。
Anthropic推出平台级产品：Claude Managed Agents，开发周期从数月压缩到几天,To B业务更进一步，这是直接给了一个Harness Agent的盒子，用户只管干活就行了，随着产品发布，A厂还发布了一篇Harness（Managed Agents）工程细节文章，感觉A厂就差说在座的都是xx了，再一次遥遥领先！我们一文来说清楚
